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AI 視頻云 VS 窄帶高清，誰(shuí)是視頻時(shí)代的寵兒

JSON 2022-06-15 17:49:19 3027

隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的逐漸改善，各類(lèi)視頻消息成為媒體傳播的主要選擇手段。但其實(shí)支撐著視頻傳播的并不單單是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，還有視頻轉(zhuǎn)碼與壓縮技術(shù)。這類(lèi)技術(shù)下分很多，比如曾經(jīng)被頻繁提到的 H.265，比如時(shí)下熱門(mén)的窄帶高清，比如與元宇宙密不可分的 AI 視頻云，他們都有些什么差別，在選擇時(shí)我們?cè)撨x擇什么？

窄帶高清

我們通常所說(shuō)的窄帶高清，指的是在視頻編碼率保持不變的前提下，平均降低視頻大小的方法。以又拍云窄帶高清為例，其工作大致流程為首先輸入一個(gè)視頻轉(zhuǎn)碼的分片，接著進(jìn)行復(fù)雜度分析，然后分場(chǎng)景轉(zhuǎn)碼參數(shù)，比如運(yùn)動(dòng)緩慢還是劇烈，當(dāng)然這其中還會(huì)有碼率控制的算法來(lái)調(diào)整編碼器的輸出，最終得到編碼后的視頻。

這其中的復(fù)雜度，又拍云借鑒了標(biāo)準(zhǔn) BT1788 里的關(guān)于空間感知信息和時(shí)間感知信息?？臻g感知信息是每一幀圖像做一個(gè) Sobel 值，然后分析它的紋理的多少作為參考標(biāo)準(zhǔn)；時(shí)間感知信息是幀與幀之間的幀差做標(biāo)準(zhǔn)差，作為時(shí)間上的變化情況。又拍云最初根據(jù)用戶(hù)的應(yīng)用場(chǎng)景不同一共分了四類(lèi)場(chǎng)景：手機(jī)自拍、動(dòng)畫(huà)、運(yùn)動(dòng)緩慢和運(yùn)動(dòng)劇烈。不需要用戶(hù)操作，由系統(tǒng)根據(jù)復(fù)雜度的分析自動(dòng)選擇上面四個(gè)最合適的方法。

而編碼器則使用了 H.264 和 H.265 兩種。其中 H.265 是在視頻編碼標(biāo)準(zhǔn) H.264 基礎(chǔ)上，進(jìn)一步提高壓縮效率、提高魯棒性（Robustness 抗變換性）和錯(cuò)誤恢復(fù)能力、減少實(shí)時(shí)的時(shí)延、減少信道獲取時(shí)間和隨機(jī)接入時(shí)延、降低復(fù)雜度，以達(dá)到最優(yōu)化設(shè)置。

在窄帶高清中二者編碼框架差不多，都是關(guān)于空間域和時(shí)間域的冗余壓縮。其中 H.264 的框架流程包括了幀間、幀內(nèi)的預(yù)測(cè)、變換、量化、反變換反量化、熵編碼和去方塊濾波。而 H.265 大致上與 H.264 相同，包括了幀間、幀內(nèi)的預(yù)測(cè)、熵編碼等，只不過(guò) Deblocking 為了去除“塊效應(yīng)"，增加了一個(gè)新的 SAO 的濾波來(lái)消除振鈴效應(yīng)。不過(guò)雖然框架相同，H.265 在技術(shù)上卻進(jìn)行了相關(guān)優(yōu)化：

H.264 塊的尺寸是從 16x16 擴(kuò)展到 H.265 的 64x64，這是一個(gè)指數(shù)級(jí)的塊的復(fù)雜度的提升；
H.265 幀內(nèi)的預(yù)測(cè)方向提升到了 35 種。因?yàn)?H.265 是針對(duì)高清的，包括 1080P、2K、4K，最高到 8K，這種圖片的尺寸會(huì)比較大，所以它可以分大塊，對(duì)于那些變化不明顯的大塊圖像區(qū)域，可以用更大的塊尺寸，可以在預(yù)測(cè)環(huán)節(jié)減少分塊帶來(lái)的復(fù)雜計(jì)算。對(duì)運(yùn)動(dòng)矢量也做了優(yōu)化，并且對(duì)亮度和色度差值算法變的更復(fù)雜；
加入了并行計(jì)算，因?yàn)閺?fù)雜度提升了很多，而且目前計(jì)算機(jī)行業(yè)的并行技術(shù)發(fā)展的也很好，所以在視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)制定的時(shí)候加入了并行的優(yōu)化，來(lái)節(jié)省編碼時(shí)間。

這些優(yōu)化功能可以通過(guò)設(shè)置參數(shù)來(lái)進(jìn)行調(diào)整。

AI視頻云

AI 技術(shù)的加入，讓用戶(hù)對(duì)視頻的內(nèi)容、檢索、個(gè)性化推薦、等等個(gè)性化設(shè)置上都有更大的選擇和便利。

AI 視頻云通過(guò)結(jié)合新型算力生態(tài)、邊緣計(jì)算和低功耗 AI 視頻芯片等前沿技術(shù)，由 AI 進(jìn)行有效信息的快速提取和構(gòu)筑，進(jìn)而減少人力、物力、時(shí)間的損耗。

其中邊緣計(jì)算讓服務(wù)的計(jì)算能力更接近于用戶(hù)，它的基本理念是將數(shù)據(jù)的處理、應(yīng)用程序的運(yùn)行，甚至一些功能服務(wù)的實(shí)現(xiàn)，由中心服務(wù)器下放到網(wǎng)絡(luò)邊緣的節(jié)點(diǎn)上，從而有效得減小計(jì)算系統(tǒng)的延遲，減少數(shù)據(jù)傳輸帶寬，緩解云計(jì)算中心壓力，提高可用性，保護(hù)數(shù)據(jù)安全和隱私。

與上面所提到的窄帶高清不同，AI 視頻云更致力于打造全生命周期的，云邊一體化視頻服務(wù)。一般會(huì)從以下幾個(gè)方面提供服務(wù)：

快速產(chǎn)出視頻：提供視頻錄制、編輯、播放為一體的內(nèi)容生產(chǎn)解決方案。
完美兼容不同格式、時(shí)間的數(shù)據(jù)：針對(duì)大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)背景下的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求，提供非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)云存儲(chǔ) USS、融合云存儲(chǔ)等對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)。同時(shí)提供快速遷移服務(wù)，避免用戶(hù)被數(shù)據(jù)所困，幫助用戶(hù)掌握數(shù)據(jù)主權(quán)。
對(duì)于海量數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析：基于新型算力生態(tài)、邊緣計(jì)算和低功耗 AI 視頻芯片等前沿技術(shù)，對(duì) AI算法進(jìn)行持續(xù)訓(xùn)練，讓 AI 形成對(duì)特定場(chǎng)景的視頻理解能力和視頻結(jié)構(gòu)化分析能力。有效且快速地提取有價(jià)值的結(jié)構(gòu)信息，免除大量人力、物力和時(shí)間的損耗
降低成本，提升效率：針對(duì)多媒體數(shù)據(jù)，能有效降低 40-70% 視頻大小，同時(shí)提供智能視頻還原等多種前沿技術(shù)。讓用戶(hù)不再需要自建服務(wù)和功能，隨需隨用，大幅降低開(kāi)發(fā)成本。
避免運(yùn)營(yíng)商差異，完成快速分發(fā)：依托云服務(wù)商大量的節(jié)點(diǎn)分部，覆蓋全部運(yùn)營(yíng)商，同時(shí)提供智能調(diào)度和邊緣緩存功能。能針對(duì)應(yīng)用內(nèi)容快速分發(fā)，提高網(wǎng)站響應(yīng)速度。

那么 AI 視頻云和窄帶高清又有什么差別呢？

	AI 視頻云	窄帶高清
易用性	直接接入CDN線路。	需要接入專(zhuān)屬線路。
門(mén)檻度	無(wú)需手動(dòng)操作，由 AI 算法根據(jù)不同的視頻特征結(jié)合人眼視覺(jué)感知系統(tǒng)選擇最優(yōu)的轉(zhuǎn)碼策略。	需要手動(dòng)配置轉(zhuǎn)碼模板、轉(zhuǎn)碼參數(shù)，不具備相關(guān)的參數(shù)則無(wú)法使用。
維護(hù)性	由熱度算法引擎自動(dòng)根據(jù)資源訪問(wèn)熱度，對(duì)訪問(wèn)的視頻文件選擇性做壓縮，不需要配置參數(shù)、指定內(nèi)容、修改業(yè)務(wù)配置。	需要專(zhuān)門(mén)指定壓縮前后的輸入輸出 Bucket 與具體路徑。在配置時(shí)就需要考慮到業(yè)務(wù)未來(lái)可能會(huì)遇到的所有情況，后期業(yè)務(wù)出現(xiàn)小變動(dòng)時(shí)需要大修改。
質(zhì)量	由 AI 針對(duì)視頻數(shù)據(jù)特征進(jìn)行單獨(dú)的算法建模，獲得定制化的視頻壓縮算法模型，算法模型的場(chǎng)景專(zhuān)注度更高。	使用統(tǒng)一視頻壓縮算法，算法模型的場(chǎng)景獨(dú)特性不強(qiáng)。
壓縮率	AI 算法自動(dòng)判斷熱度視頻進(jìn)行壓縮，達(dá)到平均50%壓縮率，壓縮視頻自動(dòng)替換鏈接。	需要手動(dòng)對(duì)上傳文件進(jìn)行轉(zhuǎn)碼壓縮，平均轉(zhuǎn)碼壓縮率為30%，轉(zhuǎn)碼完成后也需要手動(dòng)對(duì)對(duì)應(yīng)視頻url進(jìn)行替換。
視頻處理	除壓縮外自帶視頻增強(qiáng)效果，包含降噪、去馬賽克、畫(huà)面銳化增強(qiáng)等。	只進(jìn)行壓縮，不進(jìn)行畫(huà)面增強(qiáng)。
視頻理解	可利用自研的AI算法對(duì)視頻畫(huà)面進(jìn)行理解分析，提取有價(jià)值信息，如人體檢測(cè)、監(jiān)測(cè)預(yù)警等。	無(wú)視頻理解功能。